Компрессия цифровых изображений на основе векторного квантования и контекстного кодирования в области дискретных преобразований

Содержание
Используемые сокращения
Введение
Глава 1. Сжатие изображений понятия, проблемы, возможные решения.
1.1. Дискретные и цифровые изображения.
1.2. Идеи методов сжатия изображений.
1.3. Межэлементная избыточность
1.3.1. Дифференциальные методы.
1.3.2. Декоррелирующие преобразования
1.4. Визуальная избыточность квантование
1.4.1. Скалярный квантователь
1.4.2. Векторный квантователь
1.5. Кодовая избыточность
1.5.1. Коды Хаффмана.
1.5.2. Арифметическое кодирование
1.6. Критерий качества изображения.
1.7. как пример метода компрессии в области преобразования
1.8. Постановка задачи диссертационного исследования.
Глава 2. Векторное квантование в области дискретных преобразований
2.1. Проблема построения векторного квантователя.
2.2. Оптимальный векторный квантователь и его свойства.
2.3. Алгоритм практическая реализация векторного
квантователя
2.3.1. Недостатки алгоритма
2.4. Адаптивное векторное квантование
2.5. Трудности применения векторного квантования.
2.6. Алгоритм кластеризации коррелированных данных.
2.7. Тестирование алгоритма кластеризации
2.8. Выводы
Глава 3. Сжатие изображений на основе векторного квантования коэффициентов ДКП.
3.1. Краткий обзор существующих подходов.
3.2. Корреляция между коэффициентами ДКГ
3.3. Юоптимизация алгоритма кодирования.
3.4. Задание начальной кодовой книги алгоритма
3.5. Общая схема метода сжатия изображений.
3.5.1. Построение кодовых книг по обучающей
последовательности векторов
3.5.2. Сжатие изображения
3.6. Заключение
Глава 4. Контекстное кодирование коэффициентов дискретного вейвлет
преобразования
4.1. Использование ДВП для сжатия данных.
4.2. Достоинства ДВП при практическом применении.
4.3. Методы сжатия изображений на основе ДВП.
4.4. Принцип контекстного кодирования
4.5. Применение контекстного моделирования совместно
со статистическим кодированием.
4.6. Корреляция коэффициентов ДВП
4.7. Метод 8Г3
4.8. Модификация метода ЭГС.
4.9. Дальнейшее развитие метода 8РС.
4 Метод сжатия изображений на основе контекстного векторного квантования и контекстного скалярного кодирования
коэффициентов ДВП
41. Предпосылки
42. Контекстное скалярное кодирование КСК
43. Контекстное векторное квантование КВК
44. Полное описание метода сжатия изображений.
4 Заключение.
Глава 5. Результаты тестирования разработанных методов
5.1. Метод сжатия изображений на основе ДКП и адаптивного
векторного квантования
5.1.1. Сравнение с существующими методами сжатия
изображений
5.2. Модифицированный алгоритм сжатия изображений на основе
контекстного кодирования коэффициентов ДВП.
5.3. Метод сжатия изображений на основе контекстного весгорного квантования и контекстного скалярного кодирования коэффициентов ДВП
5.3.1. Реализация метода.
5.3.2. Характеристики полученного алгоритма
5.3.3. Тестирование алгоритма сжатия.
5.3.4. Результаты
5.4. Заключение
Заключение и общие выводы
Литература