Метод подбора параметров в моделях авторегрессии на основе числовых рядов

Содержание
ВВЕДЕНИЕ
1 ИЗВЕСТНЫЕ ФАКТЫ, ПОНЯТИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ
1.1 Случайный процесс.
1.2 Модель линейного фильтра
1.3 Процессы авторегрессии.
1.3.1 Процесс авторегрессии первого порядка марковский процесс . .
1.3.2 Процесс авторегрессии второго порядка процесс Юла
1.3.3 Разложение Вольда
1.4 Метод Ал мон.
1.5 Модель Койка
1.6 Модели, основанные на процессах АКр
1.7 Числа Фибоначчи .
1.7.1 Числа Трибоначчи.
2 МОДЕЛИРОВАНИЕ АВТОРЕГРЕССИОННЫХ ПРОЦЕССОВ НА ОСНОВЕ ЧИСЛОВЫХ РЯДОВ МЧР
2.1 Метод числовых рядов .
2.1.1 Пример использования базы при прогнозировании на основе МЧР
2.2 Математические свойства прогнозов по МЧР
2.2.1 Авторегрессия 2го порядка
2.2.2 Авторегрессия 3го порядка
2.2.3 Рекомендации для МЧР.
3 АНАЛИЗ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ
3.1 Данные для обработки
3.2 Анализ данных
4 КОМПЬЮТЕРНЫЙ АЛГОРИТМ РЕАЛИЗАЦИИ МЧР
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Список литературы