Генетическая нечеткая модель прогнозирования марочной прочности цементных систем

ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. АНАЛИТИЧЕСКИЙ ОБЗОР МОДЕЛЕЙ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ И МЕТОДОВ ИХ НАСТРОЙКИ.
1.1. Математические модели прогнозирования.
1.2. Линейная модель регрессии
1.3. Нелинейная модель регрессии
1.4. Нсйросстсвая модель прогнозирования
1.5. Машины опорных векторов в задаче прогнозирования.
1.6. Генетическая нечеткая модель прогнозирования.
1.7. Генетические алгоритмы настройки нечеткой модели прогнозирования.
ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ ГЕНЕТИЧЕСКИХ АЛГОРИТМОВ НАСТРОЙКИ НЕЧЕТКОЙ МОДЕЛИ
2.1. Генетические алгоритмы как объект управления.
2.2. Кластерный ГА с ограничением скрещивания
2.3. Семейство эпигенетических алгоритмов.
2.4. Эпигенетические алгоритмы настройки нечетких моделей с адаптацией
2.4.1. Эпигенетический алгоритм с адаптацией мутации
2.4.2. Эпигенетический алгоритм с адаптацией скрещивания
2.4.3. Эпигенетический алгоритм с адаптацией размера популяции
2.4.4. Эпигенетический алгоритм с адаптацией отбора.
2.5. Эпигенетический алгоритм с предсказанием.
2.6. Эпигенетический алгоритм с возвратом.
2.7. Основные результаты и выводы по главе
ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА И ПРОВЕРКА АДЕКВАТНОСТИ ГЕНЕТИЧЕСКОЙ НЕЧЕТКОЙ МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
3.1. Компьютерная реализация системы
3.2. Описание модельных функций.
3.3. Тестирование разработанных алгоритмов на модельных функциях
3.4. Тестирование разработанных алгоритмов в задачах многомерной оптимизации
3.5. Проверка адекватности генетической нечеткой модели прогнозирования.
3.6. Основные результаты и выводы по главе
ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ МАРОЧНОЙ ПРОЧНОСТИ ЦЕМЕНТНЫХ СИСТЕМ
4.1. Анализ предметной области
4.2. Линейная регрессионная модель прогнозирования
4.3. Машины опорных векторов в задаче прогнозирования.
4.4. Генетическая нечеткая модель прогнозирования.
4.5. Разработка гибридной генетической нечеткой модели прогнозирования.
4.6. Основные результаты и выводы по главе.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ