Модели и методы многоцелевых задач сетевого планирования в условиях нечеткой неопределенности продолжительностей операций

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ.
ГЛАВА 1. ОБЗОР СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ В УСЛОВИЯХ НЕЧЕТКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ.
1.1. Характеристика объекта исследования.
1.2. История развития управления проектами в России
1.3. Теоретические основы моделей и методов управления проектами.
1.4. Известные подходы к учету неопределенности в управлении проектами
1.5. Выводы и постановка цели и задач исследования.
ГЛАВА 2. НЕЧЕТКИЕ МОДЕЛИ И ЧИСЛЕННЫЕ АЛГОРИТМЫ СЕТЕВОГО АНАЛИЗА.
2.1. Модификация метода альфауровневого принципа обобщения для нахождения критического пути на основе нечетких чисел Ь К типа.
2.1.1. Линейное отображение модифицированного метода ауровневого принципа обобщения.
2.1.2. Описание модификации метода альфауровневого принципа обобщения
2.1.3. Сравнение результатов предлагаемого подхода и известных методов.
2.2. Нахождение критического пути с использованием предложенного подхода
2.2.1. Случай устойчивого критического пути
2.2.2. Случай неустойчивого критического пути
ГЛАВА 3. РЕШЕНИЕ ЗАДАЧИ ОПТИМАЛЬНОГО РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ В УСЛОВИЯХ НЕЧЕТКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
3.1. Формулировка задачи оптимизации ресурсов проекта в условиях нечеткости.
3.2. Решение задачи оптимизации ресурсов проекта с использованием генетического алгоритма.
3.3. Тестовый пример. Вычислительный эксперимент по оптимизации на тестовом примере1
3.4. Программная реализация.
3.4.1. Функциональные блоки программного комплекса
3.4.2. Интерфейсная часть программного комплекса
3.5. Выводы.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
ЛИТЕРАТУРА