ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. Методы и средства проведения регрессионного анализа
1.1. Значение регрессионного анализа для построения эмпирических зависимостей
1.2. Реализация методов обработки эмпирических зависимостей в компьютерных математических системах
1.3. Статистические методы оценки парных зависимостей по экспериментальным данным
1.4. Сравнительный анализ средств проведения регрессии в современных компьютерных математических системах
1.5. Исследование функций проведения нелинейной регрессии по параметрам в современных КМС
1.6. Статистические методы построения многофакторных эмпирических
зависимостей в современных КМС
1.7 Выводы
Глава 2. Статистическая обработка данных в КМС
2.1 Моделирование тестовых сигналов с шумом.
2.2. Очистка данных с использованием методов скользящих средних.
2.3. Очистка зашумленных данных на основе вейвлетпреобразований
2.4. Выделение трендовой составляющей временного ряда.
2.5. Удаление тренда с использованием простых разностных операторов
2.6. Выделение сезонных эффектов на фоне тренда в системе .
2.7. Удаление сезонных компонент из ряда с использованием сезонных разностных операторов.
2.8. Корреляционный анализ в системе
2.9. Построение линейных моделей временных рядов в системе
2 Выводы
Глава 3. Экстраполяция и предсказание эмпирических зависимостей.
3.1. Предсказание эмпирических зависимостей.
3.2. Осуществление предсказаний в системах МаАсас
3.3. Проведение прогноза по сглаженным данным.
3.4. Оценка предсказания по формулам регрессии
3.5. Предсказание сплайнами.
3.6. Использование преобразований Фурье для осуществления предсказаний.
3.7. Предсказание методом ЮлеУолкера
3.8. Предсказания в многомерном случае.
3.9. Выводы
Глава 4. Построение эмпирических формул в практических примерах
4.1 Проверка выполнения закона Мура на рост числа транзисторов в системе МаЛсай.
4.2 Применение линейной регрессии для проверки действия закона Мура на рост числа транзисторов.
4.3 Исследование увеличения тактовой частоты процессоров фирмы 1те1
4.4. Прогноз геометрических параметров интегральных микросхем по закону Мура с помощью нелинейной регрессии.
4.5. Выводы
ВЫВОДЫ.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
- Київ+380960830922