2
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ 3
1 ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ 7
2 МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДИКИ ИССЛЕДОВАНИЙ 27
3 РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ И ИХ ОБСУЖДЕНИЕ 29
3.1 Анализ организации сервиса в ветеринарных учреждениях 29
3 2 Архитектура автоматизированной системы учёта и анализа 34
противоэпизоотических мероприятий (АС_ВЕТ_05.09)
3 3 Математическая модель определения стоимости ветеринарных 44
работ
3 4 Автоматизация составления договоров на гарантированное 43
ветеринарное обслуживание
3 5 Автоматизация составления сопроводительных ветеринарных 51
документов
3 5 1 Автоматизация составления сопроводительной записки к пробам
крови
3.5.2 Автоматизация составления описи животных к акту о 59
туберкулинизации
3.5.3 Автоматизация составления ведомости оплаты ветеринарных 33
мероприятий
3.6 Автоматизация учёта противоэпизоотических мероприятий 99
3 7 Графическое представление анализа противоэпизоотических 117
мероприятий
3 3 Результат апробации автоматизированной системы 144
АС_ВЕТ_05.09
3.8.1 Анализ заболеваемости животных инфекционными болезнями 144
3.8.2 Анализ организации противоэпизоотических мероприятий 154
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 160
ВЫВОДЫ 168
ПРАКТИЧЕСКИЕ ПРЕДЛОЖЕНИЯ 170
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 171
ПРИЛОЖЕНИЕ 186
Актуальность проблемы. Многообразие форм собственности, разнообразие предприятий, занимающихся производством продукции животного происхождения требуют дальнейшего совершенствования ветеринарного обслуживания и повышения эффективности деятельности ветеринарной службы. В сложившихся условиях приоритетным направлением является широкое использование новых информационных технологий, под которыми понимается совокупность методов и средств получения и использования информации на базе вычислительной и коммуникационной техники, широкого применения математических методов.
Методологические и методические вопросы реальной возможности использования электронно-вычислительных машин для сбора информации по ветеринарному учету и накопления базы данных о проводимых ветеринарных мероприятиях, составления ветеринарных отчетов и справок, прогнозирования эпизоотической ситуации, планирования лечебно-профилактических, оздоровительных и ветеринарно-санитарных мероприятий, определения эффективности ветеринарных мероприятий рассматриваются в работах ряда учёных: Г.Г. Амбарцумян, Н.М.
Василевский, Е.С. Воронин, В.Ф. Воскобойник, Г.Н. Кузьмин, И.А. Ленец, Г.А. Мичуле, P.P. Муллахметов, Е.Н. Непоклонов И.Н. Никитин, П.Н. Яровой, А.М. Хафизов, и других. Внедрение ЭВМ в ветеринарную практику существенно повышает профессиональный уровень ветеринарного врача, снижает затраты рабочего времени на ведение первичной документации, исключает дублирование данных и обеспечивает высокую достоверность отчетности.
электронно-вычислительных машин и программных продуктов посвящены так же работы Д. Шульце (1979), Г.А. Мичуле (1982), И.Н. Никитина и
др. (1999), А.М. Хафизова (2002), П.Н. Ярового, Г.Н. Кузьмина (2002, 2003).
A.М. Хафизов (2001, 2002), А.М. Хафизов с соавт. (2003) сообщают, что использование базы данных Microsoft Access при ветеринарном обслуживании животноводства позволяет осуществлять оперативную экспресс - корректировку и определять численность ветеринарных специалистов и стоимость услуг при обслуживании крупного и мелкого рогатого скота, свиней, лошадей в животноводческом предприятии.
Р.Т. Сафиуллиным (1985) предложена оригинальная методика оптимизации распределения антгельм инти ков в регионе экономикоматематическим методом с использованием электронно-вычислительной машины.
О перспективах • использования компьютера при диагностике бактериальных инфекций сообщают Д.А. Васильев (1995). При этом использование компьютерной техники способствует не только повышению профессионального уровня специалиста, но и обеспечивает строгое соблюдение схем идентификации бактерий.
Разработана структура базы данных «Производство ветеринарных препаратов в РФ» (К.Н. Груздев с соав., 1996), которая позволила создать систему для обработки и анализа информации о производителях препаратов для ветеринарии и животноводства и препаратах ими выпускаемых, о препаратах, разрешенных к применению на территории РФ; о предприятиях, выпускающих не сертифицированные препараты в условиях не аттестованных производств.
B.М. Авилов (1995) указывает, что для повышения эффективности работы целесообразно провести компьютеризацию государственной ветеринарной сети, так как даже на уровне ветеринарных отделов отсутствует информация о возникающих очагах особо опасных болезней,
новых инструкциях и наставлениях, зарегистрированных новых препаратах, нормативных документах, поставках биопрепаратов и др. В Департаменте ветеринарии создаётся локальная сеть, охватывающая деятельность всех его отделов, установлены серверы, на которых будет собираться информация отделов в Министерство сельского хозяйства из областей, краёв, республик. Появится возможность начальникам ветеринарных отделов использовать ту или иную информацию, компьютеры также будут установлены в зональных управлениях погранично-контрольных ветпунктов и областях.
Используемые в настоящее время средства связи лишь частично обеспечивают потребности ветеринарных специалистов в Российской Федерации. Качество факсимильной связи, дороговизна международных переговоров, долговременность доставки почтовых сообщений и многое другое заставляют искать другие средства связи — более эффективные, оперативные, многофункциональные, менее дорогостоящие и уже зарекомендовавшие себя. Таким средством является электронная почта (Н.В. Баркова, Ю.В. Русаков, 2000).
О работе по освоению компьютерных программ, которые свяжут Департамент ветеринарии и зональные управления в одну систему сообщают С.В. Захаров, В.И. Морозов (1998). Трудно представить
работу пограничных ветеринарных пунктов без использования факсов, ксероксов, персональных компьютеров при осуществлении ветеринарного надзора по охране территории Российской Федерации от завоза и распространения особо опасных инфекционных заболеваний людей, животных, растений, а также токсичных веществ.
Оснащение лабораторий позволит использовать электронно-вычислительные машины для создания банка данных о результатах всех лабораторных исследований и, в свою очередь, оперативно устанавливать диагноз и дифференцировать с помощью компьютера трудно распознаваемые болезни (Л.Я. Юшкова с соавт., 1993; А.Б. Пономарев с соавт., 1998)
- Київ+380960830922