Математические модели и алгоритмы решения задачи разделения движения для эмпирических данных с трендом

ОГЛАВЛЕНИЕ
Введение
Глава 1. Обзор проблем разделения движения
1.1. Постановка задачи разделения движения
1.2. Методы моделирования трендов
1.3. Методы выявления колебаний
1.4. Требования к моделям и алгоритмам решения задачи разделения движения.
Глава 2. Модели и алгоритмы обработки эмпирических данных с трендом
2.1. Модели исключения тренда
2.2. Модели и алгоритмы определения почти периодов.
2.3. Согласование алгоритмов исключения тренда иопределениявеличины почти периодов
2.4. Алгоритм определения трендовых составляющих в эмпирических данных.
2.5. Алгоритм решения задачи разделения движения.
Глава 3. Исследование динамических характеристик нелинейных систем но эмпирическим данным.
3.1. Выделение колебаний в данных с трендом
3.2. Определение набора почтипериодов.
3.3. Определение эффективных значений характерных времен при
исключении тренда и определении почтипериодов
3.4 Выделение трендовых составляющих в эмпирических данных
Заключение
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ