Содержание
Введение л.1
1 Технологии структурно параметрического синтеза искусственных нейронных сетей.1
1.1 Искусственные нейронные сети.
1.2 Применение генетических алгоритмов для параметрической настройки и синтеза структуры нейросетевой модели
1.3 Применение многокритериальных генетических алгоритмов для синтеза структуры нейросетевой модели
1.4 Применение параллельных генетических алгоритмов для синтеза структуры нейросетевой модели
1.5 Многокритериальный многопопуляционный параллельный
генетический алгоритм .
Выводы..
2 Выбор эффективной конфигурации вЯЮсистемы для решения сложных задач
2.1 Технология ОИГО
2.2 Модель оценки производительности вИЮсистемы.
2.3 Модель оценки надежности ОИГОсистемы
2.4 Постановка задачи выбора эффективной конфигурации вШОсистемы
и методы ее решения.
3 Практическая реализация моделей и алгоритмов1.
3.1 Программная система Генетические алгоритмы выбора структуры и настройки искусственных нейронных сетей
3.2 Система автоматизации проектирования искусственных нейронных сетей на основе разработанного многокритериального параллельного генетического алгоритма.
3.3 Автоматизированная система поддержки принятия решений Формирование эффективной конфигурации СИГОсистемы
3.4 Проверка работоспособности автоматизированной системы поддержки принятия решений при выборе эффективной структуры централизованной вКШсистемы.
3.5 Проверка работоспособности системы автоматизации проектирования
искусственных нейронных сетей.
3.6 Прогнозирование деградации электрических характеристик солнечных
батарей космического аппарата.
Заключение
Список использованных источников
- Київ+380960830922