Модели принятия решений при управлении организационно-техническими системами в условиях метеорологической неопределенности

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ МЕТОДОВ И МОДЕЛЕЙ УПРАВЛЕНИЯ ОТС В УСЛОВИЯХ ВЛИЯНИЯ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
1.1. Основные характеристики метеозависимых ОТС как
объектов управления.
1.1.1. Определение нового класса метеозависимых ОТС
1.1.2. Особенности управления в условиях
метеорологической неопределенности
1.2. Методы решения экстремальных задач управления.
1.3. Анализ методологии получения прогностической метеорологической информации
1.3.1. Метеорологическая информационная сеть.
1.3.2. Классификация метеорологических прогнозов.
1.3.3. Оценка качества и ценности прогностической метеорологической информации.
1.3.4. Анализ компонент прогностической
метеорологической модели
1.4. Анализ подходов к описанию атмосферной
турбулентности
1.4.1. Подход Рейнольдса.
1.4.2. Фракталы и турбулентность.
1.5. Методологические аспекты использования ИНС для обработки метеорологических данных
1.6. Выводы. Формулировка цели и задач исследования
ГЛАВА 2. МЕТОДОЛОГИЯ КОМПЛЕКСНОГО УПРАВЛЕНИЯ
МЕТЕОЗАВИСИМЫМИ ОТС.
2.1. Формализация влияния метеорологических условий на
управление метеозависимыми ОТС
2.2. Методология комплексного управления метеозависимыми ОТС.
2.3. Решение экстремальных задач управления в условиях метеорологической неопределенности
2.3.1. Применение методов линейного программирования для решения экстремальных задач управления в условиях метеорологической неопределенности.
2.3.2. Применение методов динамического программирования для решения экстремальных задач управления в условиях метеорологической неопределенности.
2.4. Формализация методов построения стратегий использования метеорологической информации.
ГЛАВА 3. МОДЕЛИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УСЛОВИЯХ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ, ОСНОВАННЫЕ НА СТОХАСТИЧЕСКИХ ЗАДАЧАХ ЛИНЕЙНОГО И ДИНАМИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ.
3.1. Статические модели принятия решений в условиях метеорологической неопределенности, основанные на стохастической задаче линейного программирования.
3.1.1. Постановка и формализация задачи определения оптимальной структуры посевных площадей с учетом фактической и прогностической информации о погоде.
3.1.2. Совершенствование структуры системы пространственно распределенного метеомониторинга
3.1.3. Физикостатистическое моделирование влияния погодных условий на урожайность сельскохозяйственных культур.
3.1.4. Влияние метеорологических факторов на сроки сева и
условия перезимовки озимых.
3.1.5. Экономикометеорологические модели принятия решений по оптимальной структуре посевных площадей в условиях
метеорологической неопределенности
3.2. Динамические модели принятия решений в условиях метеорологической неопределенности, основанные на стохастической задаче динамического программирования
3.2.1. Вербальное представление многоэтапного функционирования метеозависимой ОТС.
3.2.2. Постановка и формализация задачи оптимального выполнения программы функционирования авиационной системы
с учетом прогностической информации о погоде
ГЛАВА 4. ПРИМЕНЕНИЕ ЭЛЕМЕНТОВ ТЕОРИИ
ФРАКТАЛОВ ДЛЯ ПРОГНОЗА АТМОСФЕРНОЙ ТУРБУЛЕНТНОСТИ
4.1. Влияние атмосферной турбулентности на управление метеозависимыми ОТС.
4.1.1. Влияние атмосферной турбулентности на функционирование метеозависимых ОТС
4.1.2. Влияние атмосферной турбулентности на метеорологические объекты.
4.2. Условия возникновения и развития
атмосферной турбулентности
4.3. Модификация метода Херста для построения
прогноза атмосферной турбулентности.
ГЛАВА 5. ПОСТРОЕНИЕ ИНС С ЦЕЛЬЮ ПОВЫШЕНИЯ
КАЧЕСТВА МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ ПРОГНОЗОВ
5.1. Вербальное описание возможности применения ИНС в прогностической метеорологической практике
5.2. Анализ возможностей различных типов ИНС при решении
прогностических метеорологических задач.
5.3. Применение многослойного персептрона для
разработки прогноза погоды
5.4 Алгоритм обучения и работы персептрона при
построении прогностических методов
5.5. Адаптация многослойного персептрона к новым предикторам
5.6. Методика применения многослойного персептрона для разработки метеорологических прогнозов
5.7. Программная реализация функционирования многослойного персептрона.
5.8. Метод прогноза грозового положения, основанный на применении многослойного персептрона
ГЛАВА 6. СИНТЕЗ МЕТОДОВ ПРОГНОЗА МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ УСЛОВИЙ, ВЛИЯЮЩИХ НА ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ОТС
6.1. Метеорологическая информация, применяемая в процессе принятия решений при управлении сельскохозяйственной ОТС.
6.1.1. Применение климатической информации при разработке агрометеорологических прогнозов.
6.1.2. Применение прогностической информации в задаче определения оптимальных сроков сева и условий перезимовки озимых культур
6.1.3. Факторный анализ в задаче преобразования пространства исходных метеорологических признаков
6.1.4. Регрессионный анализ в задаче получения прогностических зависимостей
6.2. Метеорологическая информация, применяемая в процессе принятия решений при управлении авиационной системой
6.2.1. Влияние облачности и грозового положения на
функционирование авиационной системы.
6.2.2. Применение климатической информации при разработке авиационных прогнозов погоды.
6.2.3. Методы получения прогностических данных о
ВНГО и грозовом положении
6.2.4. Совершенствование методов прогноза погоды путем использования методики настройки моделей прогнозирования по двум классам статистик
ГЛАВА 7. ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ ПРИМЕНЕНИЯ МОДЕЛЕЙ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ОТС В УСЛОВИЯХ МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ
7.1. Оценка эффективности применения статической модели принятия решений при управлении метеозависимой сельскохозяйственной ОТС.
7.2. Оценка эффективности применения динамической модели принятия решений при управлении метеозависимой авиационной ОТС.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
ЛИТЕРАТУРА