Методы, модели и алгоритмы формирования и анализа изображений в системе контроля качества материалов и продукции машиностроительного предприятия

Введение.
Глава 1. Состояние проблемы, задачи и методы контроля качества на машиностроительном предприятии
1.1. Проблема управления качеством на машиностроительном предприятии
1.2. Функции и особенности работы заводской лаборатории машиностроительного предприятия.
1.3. Структура типовой заводской лаборатории машиностроительного предприятия.
1.4. Методы и средства контроля качества поверхности. Модели профиля шероховатой поверхности
1.5. Методы и средства анализа структуры металла. Модели структуры
Выводы по главе 1 .
Постановка задач исследования
Глава 2. Разработка и исследование моделей поверхности металла
2.1. Математическая модель профиля шероховатой поверхности
2.1.1. Получение профилограмм по изображению поверхности
2.1.2. Формирование математической модели
2.1.3. Параметры модели профиля шероховатой поверхности
2.1.4. Параметры шероховатости, вычисляемые по профилю поверхности.
2.2. Математическая модель шероховатой поверхности.
2.2.1. Получение трехмерной модели по изображению поверхности .
2.2.2. Формирование математической модели
2.2.3. Разработка метода анализа шероховатости на плоскости с использованием математической модели поверхности
2.3. Исследование параметров шероховатости на плоскости
2.3.1. Исследование зависимости высотных характеристик.
2.3.2. Исследование параметров модели профиля шероховатой поверхности
2.3.3. Исследование трехмерной модели шероховатой поверхности
Выводы по главе 2
Глава 3. Разработка и исследование моделей структуры металла
3.1. Обобщенная математическая модель изображения структуры металла .
3.2. Разработка алгоритмов анализа микроструктуры металла
3.2.1. Математическая модель изображения микроструктуры металла
3.2.2. Классификация изображений микроструктуры металла
3.2.3. Анализ бала зерна в сплавах
3.2.4. Определение доли фазы в многофазной системе.
3.2.5. Анализ удельной поверхности границ зерен или фаз в сплавах
3.2.6. Ориентационная характеристика граничных поверхностей
3.3. Разработка алгоритмов анализа макроструктуры металла
3.3.1. Математическая модель изображения макроструктуры металла
3.3.2. Анализ изображений усталостных изломов
3.4. Исследование разработанных алгоритмов анализа структуры
3.4.1. Исследование алгоритма классификации
3.4.2. Исследование алгоритма анализа бала зерна сплава
3.4.3. Исследование алгоритма анализа доли фазы в многофазной системе
3.4.4. Исследование алгоритма анализа удельной поверхности границ зерен или фаз в сплаве.
3.4.5. Исследование алгоритма анализа ориентационной характеристики
3.4.6. Исследование алгоритма анализа изображений усталостных
изломов
Выводы по главе 3
Глава 4. Разработка автоматизированной системы ЦЗЛ машино
строительного предприятия и практическое применение результатов исследования.
4.1. Требования к автоматизированной системе оперативного контроля качества
4.2. Структура автоматизированной системы оперативного контроля качества.
4.2.1. Общая структура автоматизированной системы оперативного контроля качества
4.2.2. Структура АРМ в составе заводской лаборатории.
4.2.3. Выбор и обоснование аппаратной платформы
4.3. Структура программного комплекса системы оперативного контроля качества.
4.3.1. АРМ лаборатории контроля качества поверхности.
ф 4.3.2. АРМ анализа микроструктуры металла .
4.3.3. АРМ анализа макроструктуры металла
4.3.4. Подсистема формирования отчетов.
4.4. Мобильное устройство анализа шероховатости поверхности в труднодоступных местах.
Выводы по главе 4
Заключение.
Литература