Информационная технология синтеза фильтров Пугачева для быстрой обработки информации в сингулярных стохастических системах

ВВЕДЕНИЕ
1. ОБЗОР РАБОТ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ
1.1. Непрерывные стохастические системы
1.1.1. Характеристики непрерывных стохастических систем
1.1.2. Нелинейные стохастические дифференциальные системы
1.1.3. Основные задачи анализа.
1.2. Дискретные стохастические системы.
1.2.1. Характеристики дискретных систем
1.2.2. Нелинейные дискретные стохастические системы
1.2.3. Приведение уравнений стохастических дифференциальных систем к стохастическим разностным уравнениям
1.2.4. Основные задачи анализа
1.3. Обзор работ в области методов и средств анализа распределений и синтеза фильтров Пугачева для обработки информации в непрерывных
и дискретных СтС
1.4. Постановка основных задач.
2. МЕТОДЫ АНАЛИЗА РАСПРЕДЕЛЕНИЙ В СИНГУЛЯРНЫХ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ, ОСНОВАННЫЕ НА НОРМАЛЬНОЙ АППРОКСИМАЦИИ И СТАТИСТИЧЕСКОЙ ЛИНЕАРИЗАЦИИ
2.1. Методы нормальной аппроксимации и статистической линеаризации в регулярных стохастических дифференциальных системах.
2.1.1. Уравнения для одномерного распределения.
2.1.2. Уравнения для многомерных распределений.
2.1.3. Определение стационарных процессов
2.1.4. Уравнения нелинейной спектральнокорреляционной теории
2.1.5. Об устойчивости процессов, определяемых методами нормальной аппроксимации и статистической линеаризации
2.1.6. Точность метода нормальной аппроксимации
2.2. Методы нормальной аппроксимации и статистической
линеаризации в сингулярных стохастических дифференциальных системах.
2.2.1. Сингулярные стохастические дифференциальные системы
2.2.2. Уравнения одномерных распределений
2.2.3. Уравнения для многомерных распределений.
2.3. Методы нормальной аппроксимации и статистической
линеаризации для регулярных дискретных стохастических систем
2.3 Л. Уравнения для параметров одно и двумерных распределений
2.3.2. Об устойчивости решений, полученных по методу нормальной аппроксимации
2.4. Методы нормальной аппроксимации и статистической
линеаризации для сингулярных дискретных стохастических систем
2.4.1. Сингулярные дискретные стохастические системы.
2.4.2. Уравнения методов нормальной аппроксимации и статистической линеаризации.
2.5. О нормализации сингулярных стохастических систем
2.6. О некоторых точных стационарных сингулярных решениях уравнений статистической динамики
2.6.1. Нелинейная стохастическая дифференциальная система первого порядка
2.6.2. Нелинейная стохастическая дифференциальная система второго порядка
2.6.3. Нелинейная стохастическая дифференциальная система с
радиальной коррекцией.
2.6.4. Нелинейные гироскопические стохастические дифференциальные системы
2.6.5. Нелинейные стохастические дифференциальные системы с
инвариантной мерой.
Выводы по разделу 2
3. МЕТОДЫ СИНТЕЗА ДИСКРЕТНЫХ НОРМАЛЬНЫХ ФИЛЬТРОВ ПУГАЧЕВА ДЛЯ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ В СИНГУЛЯРНЫХ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ
3.1. Методы синтеза дискретных нормальных фильтров Пугачева для регулярных стохастических систем.
3.1.1. Постановка задачи
3.1.2. Основные результаты
3.1.3. Априорная оценка точности дискретных нормальных фильтров Пугачева
3.2. Дискретные нормальные фильтры Пугачева, основанные на методе статистической линеаризации. Фильтр Калмана
3.3. Метод синтеза дискретных нормальных фильтров Пугачева для сингулярных стохастических систем.
3.3.1. Постановка задачи
3.3.2. Фильтр Пугачева на основе метода нормальной аппроксимации .
3.4. Метод синтеза дискретных статистически линеаризованных нормальных фильтров Пугачева для сингулярных стохастических
систем
Выводы по разделу 3.
4. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ АНАЛИЗА, ОБРАБОТКИ ПРОЦЕССОВ В СТОХАСТИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ И
ИХ РЕАЛИЗАЦИЯ.
4.1. Информационные технологии быстрого исследования СтС
4.1.1. Задачи быстрого исследования информационных процессов в СтС
4.1.2. Информационные технологии исследования стохастических систем.
4.2. Этапы создания информационных технологий для быстрой обработки информации в регулярных и сингулярных стохастических системах
4.3. Основные подходы к созданию информационной технологии статистического анализа и синтеза фильтров Пугачева
4.4. Особенности критериев оценки пакетов для информационных технологий статистического анализа и синтеза фильтров Пугачева в сингулярных стохастических системах.
4.5. Принципы разработки информационной технологии статистического синтеза фильтров Пугачева и особенности ее реализации
4.6. Развитие и применение ППП СтСФильтр в информационных технологиях научных исследований и учебном процессе
4.6.1. ППП СтСФильтр версия 1.0
4.6.2. ППП СтСФильтр версия 2.0.
Выводы по разделу 4
5. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА УЧЕТА НАЛИЧИЯ, ДВИЖЕНИЯ И КАЧЕСТВЕННОГО СОСТОЯНИЯ ТЕХНИЧЕСКИХ И ПРОГРАММНЫХ СРЕДСТВ ИТС . БАНКА РОССИИ. ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ СОЗДАНИЯ И ОЦЕНКИ СИСТЕМЫ ОБСЛУЖИВАНИЯ ЗАПРОСОВ
5.1. Общие положения.
5.2. Структура системы АСУР
5.3. Автоматизированные рабочие места АСУР.
5.4. Категории пользователей АСУР
5.5. Потоки данных в АСУР. Базовые информационные технологии .
5.5.1. Технология первоначального наполнения типовых региональных
5.5.2. Технология ведения типовых региональных БД.
5.5.3. Технология передачи данных в центральную подсистему.
5.5.4. Технология размещения обновляющей информации в ЦБД
5.5.5. Технология доступа пользователей к центратьной БД.
5.6. Система обслуживания запросов к центральной БД.
5.7. Оценка качества системы обслуживания запросов к ЦБД АСУР .
Выводы по разделу 5
Заключение.
Литература