Ви є тут

Модели и методы решения многокритериальных задач нечеткой оптимизации

Автор: 
Семенов Борис Александрович
Тип роботи: 
кандидатская
Рік: 
2010
Кількість сторінок: 
186
Артикул:
13241
179 грн
Додати в кошик

Вміст

СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
Глава 1. АНАЛИЗ ПОДХОДОВ К ФОРМАЛИЗАЦИИ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ В ЗАДАЧАХ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ.
1.1. Общая структура задачи принятия решений и ес особенности.
1.1.1. Неопределенность информации и способы ее формализации в задачах принятия решений и управления.
1.1.2. Общая характеристика задач многокритериальной оптимизации
1.2. Нечеткие и лингвистические модели представления информации .
1.2.1. Понятие нечеткого .множества.
1.2.2. Нечеткие операции
1.3. Современная информационная технология как средство обеспечения интеллектуальности информационных систем
Выводы к первой главе
Глава 2. РАЗРАБОТКА ПОДХОДОВ К РЕШЕНИЮ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫХ ЗАДАЧ ЧЕТКОГО И НЕЧЕТКОГО МАТЕМАТИЧЕСКОГО ПРОГРАММИРОВАНИЯ
2.1. Общая конструкция задач нечеткого математического программирования
2.2. Нечеткая логическая модель задачи многокритериальной оптимизации
2.3. Задача многокритериальной линейной оптимизации с нечеткими коэффициентами целевых функций
2.4. Управление инвестиционным портфелем при нечетких значениях доходности и рисков.
Выводы ко второй главе.
Глава 3. ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ ЦЕЛЕЙ В ЗАДАЧАХ МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОЙ ОПТИМИЗАЦИИ.
3.1. Анализ взаимодействия целевых функций.
3.2. Алгоритм решения многокритериальной задачи, учитывающий характер взаимодействия целевых функций.
Выводы к третьей главе.
Глава 4. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНАЯ ЗАДАЧА О НАЗНАЧЕНИЯХ ПРИ ЧЕТКИХ И НЕЧЕТКИХ КОЭФФИЦИЕНТАХ ЦЕЛЕВОЙ ФУНКЦИИ
4.1. Решение четкой многокритериальной задачи о назначениях с помощью генетического алгоритма
4.1.1. Генетический алгоритм решения многокритериальной задачи о назначениях.
4.1.2. Исследование эффективности различных способов кодирования и операторов кроссовера
4.2. Генетический алгоритм решения многокритериальной задачи о назначениях при нечетких коэффициентах целевой функции
4.2.1. Нечеткая многокритериальная задача о назначениях.
4.2.2. Генетический алгоритм решения задачи.
4.2.3. Выбор рекомендуемой точки среди решений, найденных ГА.
4.2.4. Эксперимент и обсуждение результатов.
4.3. Программные реализации.
Выводы к четвертой главе
ЗАКЛЮЧЕНИЕ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ