Математическая модель контроля качества на основе теории интервального оценивания

Введение
1. Проблематика и анализ базовых принципов контроля качества
1.1 Современный подход к контролю качества статистическими методами.
1.2 Требования к современным моделям контроля и анализ существующих систем контроля и обеспечения качества
1.3 Необходимость учта системных свойств показателей качества в моделях контроля.
1.4 Связь статистической модели технологического процесса производства как генератора случайных чисел с моделью контроля качества.
1.5 Выводы.
2. Теоретические основы контроля качества статистическими методами.
2.1 Исходные теоретические положения статистического контроля качества по количественному показателю.
2.2 Особенности применения известных распределений, при статистическом контроле качества.
2.3 О применении нормального закона распределения в моделях
контроля качества
2.4. Особенности математической интерпретации несоответствий в виде распределений.
2.5 Обоснование применения методов теории наджности в контроле качества.
2.6 Точечное и интервальное оценивание.
2.7 Выводы.
3. Анализ математического аппарата примочного контроля качества
концепции ПРП по количественным показателям
3.1 Примочный контроль качества по концепции ПРП
3.2 Связь доверительной вероятности интервальной оценки уровня несоответствий в контролируемой партии продукции с доверительной вероятностью оценок параметров функции распределения показателя качества.
3.3 Предельное значение отношения допуска А к стандартному отклонению а количественного показателя качества при примочном контроле по стандартам концепции ПРП.
3.4 Правила принятия решений о качестве партий на основе толерантных границ.
3.5 Связь фактического уровня несоответствий в партии точечной оценки с его верхней и нижней доверительными границами при стабильной известной дисперсии.
3.6 Оперативная характеристика плана выборочного контроля по концепции ПРП
3.7 Выводы
4. Модели контроля качества, не представленные в стандартах
концепции ПРП.
4.1. Планы выборочного контроля по концепции ПРП при нестабильной неизвестной дисперсии показателя качества.
4.2 Многопараметрический контроль качества
4.3 Выводы
Заключение
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ