Оглавление
Введение
Глава 1. Статистические оценки функционалов при несмещенных
априорных условиях
1.1Постановка задачи.
1.2 Условное оценивание на основе статистик.
1.2.1 Оптимальная оценка
1.2.2 Адаптивная оценка.
1.2.3 Регуляризованная оценка.
Сходимость в среднеквадратическом.
1.2.3.1 Регуляризация оценки вц.
1.2.3.2 Регуляризация коэффициента Хц
1.3 Условное оценивание на основе статистик Мизеса .
1.3.1 Оптимальная оценка.
1.3.2 Адаптивная оценка.
1.3.3 Регуляризованная оценка.
Сходимость в среднеквадратическом
1.4 Сравнение оценок на основе статистик
и.статистик Мизеса
1.5Пример .
1.6 Выводы.
Глава 2. Статистические оценки функционалов
при априорных условиях со смещениями
2.1 Постановка задачи.
2.2 Оптимальная оценка.
2.3 Адаптивные оценки.
2.4 Выводы.
Глава 3. Имитационное моделирование
3.1 Введение. Постановка задачи.
3.2 Моделирование оценок с несмещенными
априорными условиями .
3.2.1 Оценивание с двумя возможными значениями априорного функционала.
3.2.2 Оценивание с тремя возможными значениями априорного функционала.
3.2.3 Оценивание с двумя априорными функционалами.
3.3 Моделирование оценок со смещениями
в априорных условиях.
3.4 Выводы.
Глава 4. Учет симметрии в оценивании функционала
4.1 Постановка задачи.
4.2 Оценка первого типа.
4.3 Оценка второго типа
4.4 Имитационное моделирование.
4.5 Выводы.
Заключение
Список использованных источников
- Київ+380960830922