СОДЕРЖАНИЕ
Перечень условных обозначений
Введение
Раздел 1. Модели слоистых структур и методы анализа
параметров суперпозиций перекрывающихся импульсных сигналов
1. . Оценивание параметров суперпозиций импульсных сигналов
методом инверсной фильтрации
1.2. Оценивание параметров суперпозиций импульсных сигналов
методом кепстрального анализа
1.3. Физико-математическая модель слоистых структур как источник многократных импульсных переотражений
1.4. Построение математической модели зондирования слоистой структуры как модели стохастического процесса
1.5. Выводы по
разделу
Раздел 2. Модель линейного предсказания. Разложение суперпозиций неизвестных импульсных сигналов адаптивными спектральными методами второго порядка. Численное моделирование и эксперимент
2.1. Модель линейного предсказания. Разложение суперпозиций неизвестных импульсных сигналов адаптивным методом в спектральной области
2.1.1. Модель линейного предсказания. Теоретические основы.
2.1.2. Модель и метод построения "отфильтрованного"
эхо-импульсного изображения.
2.1.3. Структура адаптивного алгоритма обработки сигналов
2.2. Численное моделирование и экспериментальные результаты применения метода
2.2.1. Временная разрешающая способность метода (численное моделирование)
2.2.2. Численное моделирование процесса нейтрализации влияния многократных переотражений
2.2.3. Анализ сейсмических эхо-импульсных изображений
2.3. Оценивание параметров суперпозиций неизвестных импульсных
сигналов методом сигнального подпространства
2.4. Экспериментальное исследование информационных возможностей
метода сигнального подпространства и численное моделирование
2.5. Выводы по
разделу
Раздел 3. Модель биоструктуры. Повышение чувствительности ультразвуковой диагностики на основе методов параметрического
спектрального анализа
3.1. Когерентно-импульсная ультразвуковая диагностика
3.1.1. Модель биоструктуры. Информационные характеристики когерентной ультразвуковой диагностики
3.1.2. Временная разрешающая способность когерентно-импульсной ультразвуковой диагностики
3.1.3. Экспериментальная проверка информационных возможностей методов параметрического спектрального анализа второго порядка
для анализа ультразвуковых когерентно-импульсных изображений
3.2. Повышение чувствительности ультразвуковой диагностики
на основе псевдоэллипсометрических параметров аналитических
импульсных характеристик
3.3. Анализ некогерентно-импульсных ультразвуковых изображений
методами параметрического спектрального анализа второго порядка
3.3.1. Анализ некогерентных эхо-импульсных изображений:
прямоугольное сканирование
3.3.2. Анализ некогерентных эхо-импульсных изображений:
секторное сканирование
3.4. Выводы по
разделу
Раздел 4. Создание структуры, компонентов и реализация программного комплекса "Зондер-Х". Анализ эхо-импульсных изображений методом полосовой фильтрации пространства признаков преобразования
Вигнера-Вилля
4.1. Обоснование и выбор структуры системы
4.2. Основные решения по реализации компонентов системы
4.3. Математические модели регистрируемой сигнальной
последовательности.
4.4. Анализ сейсмограммы на основе использования преобразования
Гильберта
4.5. Анализ сейсмограммы на основе использования метода кратковременного преобразования Фурье
4.6. Анализ сейсмограммы на основе использования метода
интегрального преобразования Вигнера-Вилля.
4.7. Исследование возможностей использования преобразования
Вигнера-Вилля в задачах когерентной ультразвуковой
медицинской диагностики
4.8. Выводы по
разделу 4.
Выводы
Приложение А. Документы о принадлежности и внедрении результатов
работы
Приложение Б. Реализация метода сигнального подпространства
Приложение В. Процедура вызова методов обработки и синтеза
изображения
Список
- Київ+380960830922