Комплексный подход к оценке погрешностей в задаче численного анализа данных натурного эксперимента

ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СУЩЕСТВУЮЩИХ МОДЕЛЕЙ ИДЕНТИФИКАЦИИ ХАРАКТЕРИСТИК СЛУЧАЙНЫХ ПРОЦЕССОВ.
1.1. Методы исследования экспериментальных результатов.
1.2. Недостатки существующих методов статистического анализа данных.
1.3. Комплексный подход к оценке погрешностей статистических измерений
1.4. Постановка цели и задач исследования
Выводы по главе
ГЛАВА 2. МАТЕМАТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА ОБРАБОТКИ И ОЦЕНКИ ХАРАКТЕРИСТИК СЛУЧАЙНОГО СИГНАЛА НА БАЗЕ КОМПЛЕКСНОГО ПОДХОДА К ОЦЕНКЕ ПОГРЕШНОСТЕЙ
2.1. Концептуальная постановка задачи моделирования
2.2. Построение математической модели процесса обработки эмпирических данных
2.3. Алгоритмы вычисления вероятностных характеристик эмпирических данных, использующие дискретную модель погрешностей.
Выводы по главе
ГЛАВА 3. ИССЛЕДОВАНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ МОДЕЛЕЙ И МЕТОДОВ ОЦЕНКИ ПОГРЕШНОСТЕЙ ИЗМЕРЕНИЙ И РЕЗУЛЬТАТОВ ИХ ОБРАБОТКИ
3.1. Моделирование входного сигнала
3.2. Алгоритмы оценки погрешностей и уточнения данных с помощью идентификации и экстраполяции результатов численных экспериментов
3.3. Оценка погрешностей результатов обработки данных .
3.4. Анализ эффективности разработанных моделей и методов
на примерах Винеровского и Марковского случайных процессов Выводы по главе.
ГЛАВА 4. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ КОМПЛЕКСНОГО ПОДХОДА К ОБРАБОТКЕ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ И ВНЕДРЕНИЕ ПОЛУЧЕННЫХ РЕЗУЛЬТАТОВ
4.1. Основные принципы построения СИ.
4.2. Организация функционирования, структура и реализация программного обеспечения.
4.3. Внедрение полученных результатов.
Выводы по главе.
ОСНОВНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ И ВЫВОДЫ.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ