РАЗДЕЛ 2
КОМПЛЕКСНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ МНОГОУРОВНЕВЫХ СТРУКТУР УПРАВЛЕНИЯ ПРОЕКТАМИ
2.1. Методы оценки последствий проявления факторов риска
Как отмечалось в подразделе 1.5, в работе рассматриваются только риски, проявляющиеся в процессе реализации проекта внутри МСУ (внутренние риски), т.к. именно возникновение и парирование таких рисков связано с качеством работы самой МСУ. К таким рискам относятся организационные и частично технико-производственные риски (риски ресурсного обеспечения).
Для определения приоритетов при проведении мероприятий по снижению влияния рисков чрезвычайно важно правильно оценивать последствия проявления факторов риска. Поэтому для определения, вероятность возникновения каких рисков должна быть снижена в первую очередь, необходимо рассмотреть методы оценки последствий проявления рисковых ситуаций.
Методы оценки последствий возникновения рисков в проекте рассматриваются в [79]:
1. Ожидаемая денежная ценность (Expected Monetary Value, EMV) [64]. Данная величина, как метод оценки рисков, является продуктом двух величин:
* вероятности рискового события - оценка вероятности того, что данное рисковое событие действительно проявится;
* реализации данного рискового события.
Значение рискового события отражает как осязаемые, так и неосязаемые факторы. Например, пусть проект А и проект Б в результате агрессивного ценового предложения выявляют одинаковые вероятности осязаемой потери
100000 грн. Если в проекте A ожидаемый неосязаемый эффект будет мал или вообще отсутствовать, а в проекте B неосязаемый эффект заключается в том, что при подобной потере фирме придется выйти из бизнеса, эти риски для двух этих проектов будут неэквивалентны.
Вовлечение неосязаемых факторов в данные вычисления путем приравнивания небольшой потери с большой вероятностью к большой потере с небольшой вероятностью может сильно исказить результаты. Этот метод обычно является исходным для дальнейшего использования его результатов другими методами оценки рисков.
2. Статистические суммы [80]. Статистические суммы могут использоваться для вычисления диапазона общих проектных затрат на основе смет затрат на индивидуальные работы, но не позволяют определить диапазон вероятных дат завершения проекта.
Диапазон общих проектных затрат может использоваться для количественной оценки относительного риска альтернативных бюджетов проекта или цен предложений.
3. Моделирование [80, 81, 82]. Моделирование использует представление или модель системы для анализа ее поведения или работы. Наиболее распространенной формой моделирования проекта является моделирование расписаний с использованием сетевой диаграммы как модели проекта. Большинство моделей расписания основывается на какой-либо форме анализа Монте-Карло. Этот адаптированный в управлении проектами метод общего управления "проигрывает" проект много раз для обеспечения статистического распределения вычисленных результатов.
Результаты моделирования расписания могут использоваться для количественной оценки риска различных альтернатив расписания, различных проектных стратегий, различных проходов по сети, или индивидуальных работ.
Моделирование расписания необходимо использовать в любых крупных или сложных проектах, так как традиционные техники математического анализа сетевых графов, такие как CPM и PERT не рассчитаны на конвергенцию (слияние) путей и имеют тенденцию недооценивать общую продолжительность проекта.
Анализ Монте-Карло и другие формы моделирования могут быть также использованы для оценки спектра возможных проектных затрат.
4. Дерево решений [81]. Дерево решений - это диаграмма, которая отражает ключевые взаимодействия между решениями и связанными с ними изменениями так, как это понимается человеком, принимающим решения. Ветви дерева представляют или решения, или изменения состояния проекта.
5. Экспертные оценки [79, 80, 81]. Учитывают мнение квалифицированных специалистов в исследуемой области о процессах управления проектами в организациях. Экспертные оценки часто применяются вместе с математическими методами, описанными выше. Например, рисковое событие может быть описано как имеющее низкую, среднюю или высокую вероятность, а так же сильное, умеренное или слабое влияние.
Для оценки функционирования организации в условиях проявления факторов риска в прошлом достаточно проанализировать, какие из фактически выполненных работ были инициированы для ликвидации последствий проявления факторов риска, и как это повлияло на результаты работы организации в целом. Применение подобного подхода при анализе будущего функционирования организации требует достаточно точного прогнозирования работы МСУ.
Из предложенных методов наиболее качественные результаты оценки влияния факторов риска дает метод моделирования. Этот метод позволяет четко выделять, последствия проявления каких факторов риска дают максимальный отрицательный эффект, а значит наиболее рационально распределять ресурсы, направленные на уменьшение вероятности возникновения рисковых событий.
Для комплексной оценки функционирования МСУ с учетом влияния факторов риска необходимо совместное рассмотрение процессов нормального функционирования организации и функционирования организации в условиях проявления факторов риска. Для этого в наборе характеристик, описывающих работу системы, должны присутствовать параметры как штатного функционирования, так и функционирования МСУ в процессе парирования последствий проявления факторов риска.
2.2. Принципы оценки функционирования МСУ
Обзор существующих подходов к анализу многоуровневых структур управления показал, что их оценка должна проводиться с позиций системного подхода [83]. Она может выполняться при помощи как количественных, так и качественных показателей, которые различны по своей сути и природе. Это затрудняет разработку методов комплексного анализа МСУ. В некоторых работах [56, 84, 85] делаются попытки получения комплексного показателя оценк
- Київ+380960830922