Ви є тут

Моделі та методи ризик-орієнтованого підходу, що забезпечують вірогідність результатів розрахунку основних показників проекту

Автор: 
Максименко Ольга Володимирівна
Тип роботи: 
Дис. канд. наук
Рік: 
2005
Артикул:
3405U004575
129 грн
Додати в кошик

Вміст

РАЗДЕЛ 2
ИНФОРМАЦИОННЫЙ И МЕТОДИЧЕСКИЙ АСПЕКТЫ ОЦЕНКИ
ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРОЕКТОВ СОЗДАНИЯ НОВОЙ ТЕХНИКИ
Результат прогнозирования и оценки основных показателей проекта создания новой техники является величиной факторной. Он зависит от цели расчёта и от того, насколько полно учтены факторы данного процесса. Критерием точности расчёта не всегда является истинная фактическая величина параметра. Ведь результат расчёта, основанный на учёте нескольких факторов, не может претендовать на согласие с фактическим результатом, сложившимся под влиянием всего многообразия реальных факторов и условий [84]. Показатель точности и надёжности должен свидетельствовать о степени соответствия нашего знания действительности или другому критерию достоверности. Понятие достоверности неоднозначно. Под достоверностью в узком смысле понимается степень конкретного приближения показателя к действительной величине измеряемого объекта [96]. Достоверность информации - соответствие информационного сообщения действительному событию, или неискажённое отображение действительности [19]. Г.Е. Эдельгауз [72, 121] достоверностью (адекватностью, истинностью, верностью) экономических показателей называет степень приближения, соответствия между действительными количественными отношениями и их отражением в показателях. Достоверность показателей характеризуется правильностью, точностью, надёжностью, чувствительностью и устойчивостью [72]. Правильность подразумевает правильность теории, на основе которой сформулировано исходное понятие и соответствие показателя этому понятию. Точность отражает размеры отклонения показателя от его истинного значения, допуск, в пределах которого находится истинная величина. Между правильностью и точностью показателя имеется связь: если теория, на которой построен показатель, правильна, то всегда возможно повышение точности за счёт улучшения методов измерения и вычислительных операций [99]. Надёжность - степень вероятности, с которой появляются отклонения в пределах поля допуска. Оценки точности и надёжности показателей взаимосвязаны: чем шире установлен предел точности, тем с большей вероятностью он будет соблюдаться. Чувствительность - свойство показателя реагировать на изменения или ошибки исходных данных. Показатель будет устойчивым по отношению к исходным величинам, если их ограниченные по размеру изменения или ошибки вызывают изменение результирующего показателя в определенных и практически допустимых пределах, которые составляют область устойчивости.
В общем виде показатель достоверности должен характеризовать соотношение меры имеющейся информации об объекте по известным факторам , т. е. , и той неопределённости, которая осталась после учёта факторов x и вызвана средним влиянием всех неучтённых факторов, т. е. условной энтропией относительно , а именно . В количественных расчётах эта неопределённость обусловливает погрешность расчёта. В связи с тем, что технико-экономические показатели оцениваются при проектировании, а фактические их значения обнаруживаются на стадиях производства или эксплуатации, процесс оценки называют прогнозированием. Качество прогнозирования зависит от его точности, достоверности, ошибки и оценивается путём верификации. Приведем ниже несколько основных определений [67].
Точность прогноза (Accuracy of forecast) - оценка доверительного интервала прогноза для заданной вероятности его осуществления.
Достоверность прогноза (Reliability of forecast) - оценка вероятности осуществления прогноза для заданного доверительного интервала.
Ошибка прогноза (Error of forecast) - апостериорная величина отклонения прогноза от действительного состояния объекта. Ошибка прогноза не определяет однозначно качество прогнозирования, так как она в значительной степени зависит от принимаемых на основании прогноза решений и их реализации.
Верификация прогноза - оценка достоверности и точности или обоснованности прогноза.
2.1. Информационное обеспечение проектов создания новой техники
2.1.1. Качество исходной информации на этапах проектирования. Для того, чтобы выполнить технико-экономическое обоснование инновационного проекта, необходимо располагать исходной информацией. Безусловно, качество технико-экономического обоснования и принимаемых решений зависит от достоверности и полноты исходной информации.
Источниками информации для выполнения технико-экономического обоснования служат:
- официальная статистическая отчётность предприятий;
- технические паспорта оборудования и другой техники;
- плановые и отчётные нормы и нормативы предприятий;
- прейскуранты оптовых цен;
- справочники;
- специальная литература.
Исходная информация включает данные, особенность которых определяет выбор методов анализа инновационных проектов. По назначению и характеру функционирования вся информация делится на научно-техническую и технико-экономическую, справочно-нормативную, информацию прогнозной ситуации и обратной связи.
Информацию прогнозной ситуации образуют данные, характеризующие цели прогноза и условия, в которых проект будет развиваться. Состав этой информации и ее объем также зависят от принятых методов прогнозирования, от степени дифференциации и требуемой точности прогнозных расчетов.
Информацию обратной связи составляют данные научно-технических прогнозов, данные об отклонениях фактического состояния показателей проекта от прогнозных величин. Информация обратной связи позволяет оценить фактическую достоверность прогноза, качество справочно-нормативных материалов и выявить причины отклонений.
Учитывая важность информационного аспекта в инновационном проектировании, следует укрупнённо классифицировать источники информации и рассмотреть вопрос об их оценке.
Источники информации можно условно разделить (в зависимости от получения информации) на два класса: источники фактографической и экспертной информации. По характеру содержащейся информации источники могут быть условно разделены на параметрические и непараметрические.
Параметри